七、中国语境下的本土化实践路径
中国AI治理具备制度禀赋、监管基础设施、产业生态与数据要素改革基础。《生成式人工智能服务管理暂行办法》自2023年8月15日施行，确立了训练数据合规、内容标识、算法备案、安全评估等基础义务；《人工智能生成合成内容标识办法》及配套强制性国家标准自2025年9月1日施行，确立了显式标识与隐式标识双轨制度。现有制度以"服务"为单位开展监管，对"部署光谱"维度的原生覆盖较弱，构成精细化改造的主要空间。

八、结论
本文在方法论、机制设计、理论命题三个层面完成体系性建构。
方法论上，针对AGI语义漂移困境，构建可观测、可核验、可迭代的能力—部署二维治理框架，缓解定义模糊、标准失效、风险错配的研究困境。机制设计上，提出可重装阈值协议，实现治理规则跨周期自我更新，使制度生命力能够匹配技术迭代速度。理论命题上，本文提出一个待检验假设：在AGI深度渗透的场景下，若资本回报与劳动回报的结构性差距持续扩大，技术安全治理将不足以独立维系社会契约稳定，分配正义制度构成约束性条件。
本文框架采用"双态运行"设计：在E-AGI未达验收阈值的反事实下，技术治理模块（双通道审计、第三方验收、可重装协议、部署光谱分级）继续适用于现有大模型与智能体监管，分配治理模块保持备用；在E-AGI触发后，分配治理模块正式激活。该设计使框架不依赖"AGI终将到来"的强时序假设。

研究局限：本文属于制度设计与情景推演研究，部分量化参数为治理初始设计值，需后续实证校准；制度落地存在行政成本、政治博弈、跨境协同的现实约束；财政测算为粗颗粒数量级推演，仅作制度设计参考；F-AGI道德主体判据、具身智能风险框架、劳动份额下降的AGI归因识别，仍需进一步实证拓展。
未来研究方向：开展行业级验收协议试点；构建AGI社会价值评估指数；细化财政分配模型；验证双通道审计工具效能；完善具身智能三维风险框架；针对劳动份额下降问题开展AGI边际贡献的因果识别研究；持续跟踪本土监管政策成效迭代。