人工智慧（Artificial Intelligence；縮寫：AI），是指以人工方式來實現人類所具有之智慧的技術。只不過，目前能實現與人類智能同等的技術還不存在，世界上絕大多數的人工智慧還是只能解決某個特定問題。本篇文章是在我閱讀了幾本AI的相關書籍後，所概略統整出的架構，希望讓初次接觸AI的讀者，能透過333口訣，快速理解AI到底是什麼。
第一次AI浪潮
第一次AI浪潮起於1950～1960年，止於1980年代。由於出現在網路之前，因此又被稱為「古典人工智慧」。這時期出現的「符號主義」與「聯結主義」，分別是日後「專家系統」與「深度學習」的雛形。只不過，雖然當時的成果已能解開拼圖或簡單的遊戲，卻幾乎無法解決實用的問題。第二次AI浪潮
第二次AI熱潮伴隨著電腦的普及，出現在1980年代。這時期所進行的研究，是以灌輸「專家知識」作為規則，來協助解決特定問題的「專家系統」（Expert system）為主。然而，縱使當時有商業應用的實例，應用範疇卻很有限，熱潮也因此逐漸消退。第三次AI浪潮
第三次AI浪潮則出現於2010年代，伴隨著高性能電腦、網際網路、大數據、感測器的普及，以及計算成本的下降，「機器學習」隨之興起。所謂機器學習（Machine leaning），是指讓電腦大量學習資料，使它可以像人類一樣辨識聲音及影像，或是針對問題做出合適的判斷。