1.核心作用：处理音频，给人声添加文字、情绪、说话人标签，产出训练AI语音工具的数据集。
2.常见任务：音频文字转写、区分不同说话人、标注语音情绪、标记背景噪音。
3.应用场景：智能音箱、语音输入法、客服语音识别、车载语音、实时字幕等。
4.基础门槛：细心、听力清晰，能分辨各类口音与杂音，遵循统一标注标准。
现在各类语音交互产品普及，语音标注属于AI基础配套行业，有不懂的地方评论区可以提问交流。