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正在开发游戏王通用ai,兄弟萌,跪求大量人类对局录像文件。

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最近正在开发游戏王的对战通用ai,现在这一块好像很空白,要不就是winbot,此外,还有一个简单的动作价值估计项目和一个强化学习项目,但是状态动作策略训练都太粗糙了。
现在正在专家克隆阶段,用几千条winbot对局中已经可以学的不错了,在精心设计了状态和动作建模之后实验表明从大量对局中学习通用游戏王智能是可行的,但winbot不可避免地有偏置,跪求大量人类对局数据,兄弟萌,弄好了开源给大伙用


IP属地:上海来自Android客户端1楼2026-07-12 15:03回复
    兄弟萌,我准备先用ygoagent那个项目自博弈,我看他对局质量还不错,对winbot胜率能有百分之八十,先用几十个卡组看看效果,如果效果还可以,在补真实人类数据


    IP属地:上海来自Android客户端13楼2026-07-13 08:29
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      2026-08-01 13:34:03
      广告
      不感兴趣
      开通SVIP免广告
      兄弟萌如果有高质量人类对局,可以发给zweicumt@网页链接 ,谢谢大伙


      IP属地:上海来自Android客户端14楼2026-07-13 08:47
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        兄弟萌,
        只用了五个卡组的winbot互相对弈的对局训练模型,这是拿没有见过的新卡组打的对局,应该算是有一定牌力了和泛化能力了,下一阶段就是先扩大winbot对局丰富度


        IP属地:上海来自Android客户端17楼2026-07-14 20:28
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          兄弟萌可以看看我最新的帖子,只用了五个卡组的数据训练,和50多个winbot对战,在同牌序,交换先后手的情况下,胜率大概百分之30多,至少证明路线是可行的。后面扩大训练数据规模,再上强化学习自博弈,还是有希望的


          IP属地:上海来自Android客户端18楼2026-07-14 20:30
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            兄弟萌找到了一个网站,弄了4000多个质量比较高的人类对局数据,然后整合了开源的winbot,现在应该是有五十多个winbot和4-5k的人类对局数据,以及十几万局winbot对局准备待续,明天开始下一阶段的大规模训练


            IP属地:上海来自Android客户端19楼2026-07-15 00:41
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