影像组学+病理组学 roi勾画、特征提取、预测模型、数据处理、特征筛选
方向：医学图像、临床预测模型、组学数据挖掘、影像组学、数字病理、智能诊断与预后评估
擅长深度学习、影像组学、多组学与临床问题深度融合，交叉学科创新选题与实验设计
内容：创新打磨+临床痛点+AI/组学技术+数据方案+模型构建+临床验证+消融对比实验+科研数据支撑
适合临床医生/医学生，工科生跨医学，公开数据集+临床知识速学，快速跨越医工壁垒已有数据提升，模型改进，转投高分区策略
可以互相交流学习经验。