ai需要新方向，而不是现在一味的堆数据，比如世界模型，等吧

ai靠编程赚钱了，it圈吃自己还能吃很久

让ai吃自己生成的，实现泔水回流💩

并没有缓慢，至少一两年之内不会，数据不够的原因主要是算力电力不够，不然光摄像头数据就能撑死 AI，现在都在搞 agent 数据，离自动化自我改善不远了

算力爆发可能在明年或今年第四季度，离上限还远着呢，4.6opus不也才发布了几个月

不知道，等吧，如果信息接收这条路走不通了，按道理来说就该走省算力，如何花少钱办大事的路了

姚顺宇有个访谈说他还没看到ai进步到头，接下来不是ai有多智能的问题，而是把ai塑造成什么样。ai现在是黑箱，那之后就会有可解释性研究。自回归到头了，以后还会有噪声扩散，反正可研究的多了

是野蛮生长的填鸭式训练阶段是要结束了，之前训练AI都是随便打标直接扔资料让AI自我学习，AI可能都没吸收多少书中精华，主打一个量变产生质变。接下来可能要转精炼，比如一本书专门找人大量注释，拆解得细细的一口一口给AI慢慢喂进去。

针对特定行业训练吧，不过成本挺高的，比如啥嵌入式行业

算力还能继续往上加。这几年应该不至于崩塌，可发展的东西是挺多的。

瓶颈在算力上，现在AI已经有一定自我进化的能力了

AI是大模型旧知识旧技术训练，拼凑组合提供答案的，本身并不会创造新知识，跟自主意识智能不是一回事。说AI以后会进化，现在还缺电力什么的，其实相当于给片局一个借口，吸引资本投更多钱而已。

我认为现在ai的理论瓶颈是达到人类程度，但是的智能程度其实现在还不能完全取代人类，所以说还没有真正达到瓶颈

transformer架构到头了，触发有真正的思维能力，不然肯定有瓶颈的