全球AI竞赛的早已从“谁能抢到更多GPU”悄然转向“谁能把GPU真正用起来”。然而，坐拥约55万块英伟达GPU，实际利用率仅有11%，这一“打脸”般的数字，正将埃隆·马斯克（Elon Musk）旗下的人工智能公司xAI推上风口浪尖。
据外媒《The Information》获取的xAI内部备忘录显示，xAI公司总裁迈克尔·尼科尔斯（Michael Nicolls）向团队坦承，公司目前的模型浮点运算利用率（MFU）约为11%。这个数字意味着，理论上能输出100份训练算力的硬件，实际仅产出了11份。
xAI目前拥有约55万颗NVIDIA GPU，其中包括H100和H200系列。尽管这些GPU比最新的Blackwell产品落后了一个世代，但xAI部署的GPU规模之大令市场印象深刻。
对于这一现状，Michael Nicolls在内部备忘录中给出了直白的评价：低得尴尬。

“11%”这个数字，并非指89%的GPU在完全闲置，而是衡量有效训练吞吐占硬件理论峰值算力比例的严苛指标。
从行业基准来看，生产级大模型训练的MFU通常落在35%至45%之间。Meta和谷歌凭借深厚的软件堆栈积累，其GPU利用率分别可达约43%和46%。即便以“低效”著称的GPT-3训练时期，MFU也在21%-26%之间。相比之下，xAI的11%不仅远低于当前主流水平，甚至低于AI算力发展史上的“古早”尴尬时期。

必然的

grok现在落伍了，下载量不到claude五分之一，其他ai算力还是不够的

怪不得马斯克要自建晶圆厂，H100和H200用的是四年前的Hopper构架，落后最新的Rubin构架太多了