谷歌推出的新型AI内存压缩技术涉嫌 学术不端 / 抄袭 华人学者的先行开源成果。
一、核心事实(截至 2026-03-29)
被指控方:谷歌(Google Research),技术:TurboQuant(ICLR 2026 论文)。
指控方:高健扬(华人学者,苏黎世联邦理工学院博士后),其团队 2024 年发表RaBitQ算法(SIGMOD 顶会,代码开源)。
核心相似点
两者核心均为:随机旋转(Johnson-Lindenstrauss 变换)+ 向量量化。
目标都是KV 缓存无损压缩、消除量化元数据开销。
高健扬团队早在2024 年就完整提出并开源,比谷歌 TurboQuant 论文(2025 年 4 月 arXiv)早一年多。
指控要点(有邮件证据)
未引用、抹除贡献:谷歌论文未客观标注与 RaBitQ 的技术关联,反而将其归为 “普通网格量化”。
恶意贬低:无依据称 RaBitQ “次优”,实验用双重标准(测 RaBitQ 用单核 CPU,测 TurboQuant 用 GPU)。
明知故犯:2025 年 5 月高健扬团队已邮件指出问题,谷歌团队承认但未修正,直至论文发表与大规模宣传。