首先：选什么AI模型？
贴吧大佬说GLM KIMI GEMINI 之类都很好，但当前GEMINI因为是谷歌的，国内连不上，中转站泄露隐私风险高，所以我没折腾。
kimi模型，我问了DEEPSEEK和千问意见，都认为在扮演能力上不及GLM和DEEPSEEK，且费用较高，就没尝试。
GLM我特地找硅基流动尝试用了一下，优点是描写细腻，人物设定把控精准，但是对话过程的输出风格更适合写文而不是扮演，经常动不动就输出一个满屏的心理描写，很出戏。
而DEEPSEEK的扮演沉浸感最强，它更能理解和遵守sillytavern的系统输出规则，同时逻辑能力也好，即便温度拉到1.5照样能守住角色个性。
但DEEPSEEK的缺点也明显：
1.可能是由于逻辑能力过于好，反而会局限在你给它所设定的人设或剧情里，想要它自己来引导剧情发展新的，或者出乎意料的剧情很困难，最终要是要user自己提出新的词语来暗示剧情的其他发展方向。
2.超长文本后，特别是200轮后，我会感到人物会越来越呆板降智，只会顺着你说话，个性什么的都忘了。（这点还需要继续测试，我只有一个人物超过了200轮）但在百轮内保持角色设定还是没问题的。
怎么改善？
当前针对第一个问题，我发现大量详细的角色设定能补全创造力和主导性这一块的短板，包含了外貌特征、经历背景、能力特征，在角色摘要里详细补充性格倾向、言行风格、价值观、需求和目的等等。特别是对人物的经历背景进行大篇幅的详细描述，比如这个人物从小在什么环境长大，它经历了什么重大事件，该事件改变了什么，以至于它现在追求什么，诸如此类。这些设定越详细，DEEPSEEK从中获取的关键词就越多，它能发散的联想也就越多。
针对第二个问题，我还没有找到更好的办法，当前能运用的就是两个方向，一是在对话过程中加入更多新鲜的关键词来引导DEEPSEEK发散思维，二是在角色备注中加入更多过往对话中涉及到的内容，主动给角色加上新的动机，比如：{{char}}在与{{user}}相遇后被其魅力所吸引，希望能伴随其左右，帮助她实现成为动物学家的理想。
这样DEEPSEEK就可以从中找到新的发言线索了。
各位大佬有没有更多指教？