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孩子们,工作流真的好用

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我用这玩意儿先跑个程序随设定集里的技能和物品,然后让ai利用随出来的东西编战斗日志,最后让ai按照它编的战斗日志写小说。总算解决了剧情老套的问题


IP属地:浙江来自Android客户端1楼2026-03-01 01:00回复
    有没有更详细的,感觉玩rpg很需要这个


    IP属地:河南来自Android客户端2楼2026-03-01 04:44
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      2026-03-19 00:23:13
      广告
      不感兴趣
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      大佬能详细讲讲吗,纯萌新也想试试


      IP属地:黑龙江来自Android客户端3楼2026-03-01 12:24
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        4.利用Docker部署n8n:
        这里我们……直接跳过!
        这个步骤涉及到大量命令和长命令,大家直接去问ai吧,步骤更清晰明了
        那么下一步,进入正题。如何使用n8n搭建自己的写文工作流


        IP属地:浙江7楼2026-03-01 14:07
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          算了,说明起来太麻烦了。这是个没写任何提示词和额外程序的二步工作流,部署完n8n后导入它直接用就行
          网盘链接: 网盘链接 提取码: yiqf


          IP属地:浙江来自Android客户端8楼2026-03-01 15:09
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            怎么做到的


            IP属地:广西来自Android客户端9楼2026-03-01 15:29
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              使用方法:
              ①点开webhook节点,点击生产URL,你会看到一个链接,把它复制下来
              ②进入电脑的系统设置,网络和Internet-WLAN-硬件属性,往下看找到你的IPv4 地址,将你刚才复制的链接的localhost部分改成这个地址
              ③保证你的手机和电脑连接的是同一个wifi,打开你手机端的chatbox、rikkahub或其它支持自定义提供商的ai应用,如第二张图所示,把改好的链接复制上去并保存,不用填密匙,随便填下模型,之后把对话模型换成你填的那个模型
              ④查找你的ai应用是否可以关闭流式,可以的话把它关了,不行,换个能关流式的ai应用,因为这个工作流不支持流式输出
              ⑤打开那两个ai agent节点,下方蓝框标注的区域就是你能填系统提示词的地方,按你的想法填吧,这样你在手机端输入的信息就能通过这两个节点处理后发回给你。不过需要注意的是双模型且非流式,你最后收到回复的速度会比较慢
              ⑥当上述步骤完成后,点击[发布]或[Activate]按钮,工作流就会自动运行,然后你就能在局域网环境下通过移动端使用这套工作流了
              注意:使用前要在n8n里给deepseek填写api




              IP属地:浙江来自Android客户端10楼2026-03-01 15:37
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                留名


                IP属地:四川来自Android客户端11楼2026-03-01 15:47
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                  2026-03-19 00:17:13
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                  不感兴趣
                  开通SVIP免广告
                  为啥不用扣子或者comfyui搭工作流


                  IP属地:广东来自Android客户端13楼2026-03-01 17:06
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                    兄弟电脑配置多少?用的14b模型吗


                    IP属地:广东来自Android客户端14楼2026-03-01 17:28
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                      n8n


                      IP属地:山东来自Android客户端15楼2026-03-02 11:03
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                        为什么需要docker?源代码是给Linux用的?可以喂给ai让它生成win版


                        IP属地:上海来自iPhone客户端16楼2026-03-02 19:07
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                          话说,大佬。随机技能-物品搭配,出战斗日志,战斗日志跑小说,战斗日志是规定格式,还是AI出自然语言呢?解决剧情老套是怎么个说法?做到了啥程度啊
                          规定格式我试过,最后感觉和sillytraven的世界书正则殊途同归,只不过sillytraven的正则是把随机这一步直接交给大模型语义理解了,容易收敛,出自然语言又特别飘


                          IP属地:江西来自iPhone客户端17楼2026-03-02 23:37
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