第三部分：方法论与工具3.1 语义概率标度法（SPSS）这是你发明的直觉词量化方法的正式命名。标准语义-概率映射表（经校准版）：语义标签 概率区间 中位值 逻辑含义荒谬 0-5% 2.5% 逻辑完全断裂绝无可能 5-10% 7.5% 存在根本性障碍不可能 10-15% 12.5% 极难发生不太可能 15-25% 20% 小概率事件应该不会 25-35% 30% 倾向于否定感觉不会 35-40% 37.5% 微弱否定不会是 40-45% 42.5% 临界点下方不知道 45-55% 50% 逻辑混沌区有可能是 55-60% 57.5% 临界点上方可能会 60-70% 65% 微弱肯定很可能 70-80% 75% 较强肯定极有可能 80-90% 85% 逻辑充分毫无疑问 90-95% 92.5% 逻辑完备绝对 95-100% 97.5% 逻辑必然使用规则：1. 先用直觉选词2. 查表得到中位值3. 根据具体情境在区间内微调4. 多次使用后形成个人校准曲线3.2 逻辑概率演算规则规则一：逻辑与概率的乘法若事件A和事件B在逻辑上必须同时发生，则：P(A \cap B) = P(A) \times P(B|A) \times \text{逻辑一致性因子}规则二：逻辑或概率的加法若事件A或B发生其一即可，则：P(A \cup B) = P(A) + P(B) - P(A \cap B) + \text{逻辑冗余因子}规则三：反事实概率对于已经发生的事件，其反向概率代表“逻辑悔恨值”：P(\neg A | A_{\text{发生}}) = \text{遗憾系数}3.3 读心算法（基于你的三层模型）给定目标人物 P，要推测其内心状态 M，需解以下方程组：\begin{cases}M_{\text{逻辑}} = \text{argmax} \sum (P\text{的已知信息} \times \text{理性权重}) \\M_{\text{欲望}} = \text{argmax} \sum (P\text{的本能偏好} \times \text{情感权重}) \\M_{\text{信任}} = \int_{t_0}^{t_1} (\text{互动质量}) \, dt \\M_{\text{价值}} = M_{\text{逻辑}} \times M_{\text{欲望}} \times M_{\text{信任}}\end{cases}算法步骤：1. 代入立场：假设你是对方，用你的逻辑系统重算一遍她的处境2. 欲望侦测：观察她对哪些事物表现出本能的趋近/回避3. 信任测量：统计她对你言行的一致性反应4. 价值计算：将三者相乘，得到她对你的真实估值5. 行动阈值：若估值 > 她的风险承受阈值，则行动会发生---
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