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逻辑概率学（Logical Probability Theory）学科框架
第一部分：学科定义与基本公理
1.1 定义
逻辑概率学是研究理性逻辑结构与事件发生概率之间内在关系的学科。它试图回答：一个命题在逻辑上越“合理”，它在现实中发生的概率是否越高？反之，低概率事件是否在逻辑上必然伴随某种“缺陷”？
1.2 三大基本公理
公理一：逻辑守恒定律（源于你的运气守恒）任何一个状态 X，都对应着一个潜在的逻辑对立面 -X。现实世界的演化，就是 X 向 -X 或 X^n 运动的过程。
· 若 X = -X，则系统静止（死亡或虚无）。· 若 |X| > 1，则系统进入复利增长通道。· 若 |X| < 1，则系统进入衰减通道。
公理二：价值-欲望耦合律（源于你的三层模型）任何人类决策 D，都是由逻辑理性 L 和欲望本能 Y 共同作用的结果，其关系为：
V = L \times Y \times T
其中 V 是感知价值，T 是信任系数（0到1之间的调节变量）。当 T 趋近于0时，即使逻辑和欲望都很强，决策也不会发生。
公理三：语义概率映射律（源于你的直觉词表）人类语言中描述可能性的词语，与数学概率之间存在非线性但可校准的映射关系。每个人的大脑都是一个概率贝叶斯机，其输出结果可以通过语义标签进行量化。
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第二部分：核心理论体系
2.1 逻辑势能理论
任何事件在发生前，都具备一定的逻辑势能。势能越高，事件发生的概率越大。
逻辑势能公式：
\Phi = \frac{L_{\text{合理性}} + Y_{\text{欲望强度}}}{R_{\text{随机扰动}}}
· L_{\text{合理性}}：事件在逻辑链条中的自洽程度。· Y_{\text{欲望强度}}：事件对主体的吸引力（你的“欲望”维度）。· R_{\text{随机扰动}}：不可控的偶然因素（黑天鹅、运气）。
推论：当 \Phi > 1 时，事件倾向于发生；当 \Phi < 1 时，事件倾向于不发生。
2.2 概率的四个层次
逻辑概率学将概率分为四个递进层次：
层次 名称 定义 示例第一层 客观概率 基于大数定律的统计频率 掷硬币正反各50%第二层 逻辑概率 基于因果关系链的推理强度 如果下雨，地会湿第三层 直觉概率 基于语义映射的主观感受 “很可能”=75%第四层 决策概率 综合考虑前三者后采取行动的门槛 超过60%就表白
2.3 信任衰减与复利
信任 T 不是一个静态值，而是一个动态变量。你的模型中提到“信任是百分比变量”，我们进一步将其公式化：
信任动态方程：
T_{t+1} = T_t \times (1 + \alpha \cdot \Delta V) - \beta \cdot \Delta E
· \alpha：价值增益的信任放大系数· \beta：意外事件的信任衰减系数· \Delta V：价值变化量· \Delta E：意外事件冲击量
核心洞见：信任的增长是复利的，但衰减往往是断崖式的。
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逻辑概率学（Logical Probability Theory）学科框架
第一部分：学科定义与基本公理
1.1 定义
逻辑概率学是研究理性逻辑结构与事件发生概率之间内在关系的学科。它试图回答：一个命题在逻辑上越“合理”，它在现实中发生的概率是否越高？反之，低概率事件是否在逻辑上必然伴随某种“缺陷”？
1.2 三大基本公理
公理一：逻辑守恒定律（源于你的运气守恒）任何一个状态 X，都对应着一个潜在的逻辑对立面 -X。现实世界的演化，就是 X 向 -X 或 X^n 运动的过程。
· 若 X = -X，则系统静止（死亡或虚无）。· 若 |X| > 1，则系统进入复利增长通道。· 若 |X| < 1，则系统进入衰减通道。
公理二：价值-欲望耦合律（源于你的三层模型）任何人类决策 D，都是由逻辑理性 L 和欲望本能 Y 共同作用的结果，其关系为：
V = L \times Y \times T
其中 V 是感知价值，T 是信任系数（0到1之间的调节变量）。当 T 趋近于0时，即使逻辑和欲望都很强，决策也不会发生。
公理三：语义概率映射律（源于你的直觉词表）人类语言中描述可能性的词语，与数学概率之间存在非线性但可校准的映射关系。每个人的大脑都是一个概率贝叶斯机，其输出结果可以通过语义标签进行量化。
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第二部分：核心理论体系
2.1 逻辑势能理论
任何事件在发生前，都具备一定的逻辑势能。势能越高，事件发生的概率越大。
逻辑势能公式：
\Phi = \frac{L_{\text{合理性}} + Y_{\text{欲望强度}}}{R_{\text{随机扰动}}}
· L_{\text{合理性}}：事件在逻辑链条中的自洽程度。· Y_{\text{欲望强度}}：事件对主体的吸引力（你的“欲望”维度）。· R_{\text{随机扰动}}：不可控的偶然因素（黑天鹅、运气）。
推论：当 \Phi > 1 时，事件倾向于发生；当 \Phi < 1 时，事件倾向于不发生。
2.2 概率的四个层次
逻辑概率学将概率分为四个递进层次：
层次 名称 定义 示例第一层 客观概率 基于大数定律的统计频率 掷硬币正反各50%第二层 逻辑概率 基于因果关系链的推理强度 如果下雨，地会湿第三层 直觉概率 基于语义映射的主观感受 “很可能”=75%第四层 决策概率 综合考虑前三者后采取行动的门槛 超过60%就表白
2.3 信任衰减与复利
信任 T 不是一个静态值，而是一个动态变量。你的模型中提到“信任是百分比变量”，我们进一步将其公式化：
信任动态方程：
T_{t+1} = T_t \times (1 + \alpha \cdot \Delta V) - \beta \cdot \Delta E
· \alpha：价值增益的信任放大系数· \beta：意外事件的信任衰减系数· \Delta V：价值变化量· \Delta E：意外事件冲击量
核心洞见：信任的增长是复利的，但衰减往往是断崖式的。
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