ai反而让门槛变高了，因为现在招的程序员必须是自己有一定的开发水平，同时也要会合理的使用ai帮自己写代码，最重要的是，你得看出来ai写的代码的问题并加以纠正，ai写的功能单独来看是很少有问题，但是嵌入大型项目里面之后一旦出问题得有人去解决，而且这件事是大概率发生的。
这样一来新手的入门门槛就反而变高了，从原本的会写一些功能，变成了要去找ai的问题，这需要很高的开发经验或者是非常强的业务能力。
ai写代码出来之后，我这种老登程序员反而好找工作了，我原本不会rn开发、swift开发，只会iOS开发，学习又难，但是有ai的辅助就非常轻松了，我可以轻松用iOS这边写的代码逻辑让ai仿着写。
但是这样一来岗位确实少了

ai是工具，如果ai能替代程序员那大厂就没护城河了，小厂招几个被大厂裁员的老程序员用ai就把大厂颠覆替代了，这明显是不可能的

你应该不是啥大厂的程序员

能分得清编码能力和软件工程能力的区别么

我自己感觉用ai开发业务代码非常不靠谱，尤其是在改老代码功能的时候，我自己都看不完全更不敢让ai改了。也就写新功能的时候可以让ai试试

做不到，现在ai只能保证一版的代码能跑，嵌入大系统之后或者多次缝缝补补加东西之后那可就不一定了。
所以依然需要程序员随时校对，这方面你敢图省事，后期整出一个屎山然后停摆了那要处理起来可是几倍的成本。
说白了，就是马车司机变成了汽车司机，门槛变高了，技术专业化程度变深了，但是完全消灭岗位是不可能的。
至于说什么国内老板外行指导内行，算了吧，十年前或许会这样，但就现在的大环境，内行都快活不下去了更别说外行了，现在互联网行业极端残酷的市场会快速把这些外行送进垃圾桶里，胡乱裁员的终点就是把自己也裁了。

不知道搜推广还有没有春天

AI再牛逼也就是一个工具好吧，又没有自己的只能。我感觉你没什么做大项目的经验，大多数时间都是再跟产品沟通交流、后端各模块还要扯扯皮，写代码本来也就只占工作的20%-30%。 而且AI很难一次性生成可用的代码，这个可用我指在项目上的， 尤其是再一个大工程里面。但你要做个MVP出来 那确实AI可太方便了。 还有就是某个功能重构，大模型现在的上下文根本做不到兼顾整体项目，除非原来的代码解耦做的特别好。现在这种工作我会让AI给我整理个大概思路，然后我自己改。

楼上我就不一一回复了。 质疑我的人 自己先去用国外的cloud code / codeX/ gemini 先用用。大厂我也呆过 什么扯皮我也知道，我自己做现在公司中间件相关的，不说很复杂 至少比一般业务代码难一点。确实大型项目里沟通扯皮很费劲 我自己也当过好几个项目的主力 业务开发 中间件开发都经历过，忙的时候都是白天扯皮 晚上有点时间开发。你不得不承认的是 现在最先进的AI编程工具 就是能提高很多效率

ai现在没你想的那么夸张，也是要调试的，不是你说出来他就一定符合你的需求，以后说不定就可以了，不过要多久就不知道了

自己真干过大型项目就知道了，一点点的勾八小需求都得跟产品掰头半天。
人和人之前很多时候都沟通不清楚，很别说跟电脑沟通了。
而且一线的模型都是收费的，而且还很贵。
感觉现在ai最大的作用还是查漏补缺， 提高学习效率，解决问题bug之类的，不过有时候还是会把你打到勾里去。

我个人感觉最离谱的事情是，都说ai提升了工作效率，但是从没见过把996改成965的 小公司知道自己有干不完的活吗

不过有一点，it出来的应届生应该是越来越难了，因为ai生成的代码太吊了，应届生大概率很多地方是看不懂的。
然后就会越来越依赖ai

这是好事啊，至少能让那些没什么本事的进厂打螺丝

楼里这么乐观啊，整个it行业多少人，确实目前需要人为纠正，但是再过一年尼，ai的成长速度和坐火箭一样，哪怕需要纠错，我留一半人行不行？ai再发展发展，我是不是只需要留那部分工资低的，在留着大手子，别高看自己除了极个别的，有谁是不可被替代的