Google DeepMind 近日发布开源翻译模型系列 TranslateGemma。该模型基于 Gemma 3 构建，支持 55 种语言，提供 4B、12B 和 27B 三种参数规模，在保持高质量的同时提升运行效率。
TranslateGemma 采用两阶段精细调整流程训练，结合多样化平行数据与强化学习，以提升翻译准确性与流畅性。模型具备高效部署优势，可支持从移动设备到云端等多种环境运行，有助于开发者构建低延迟翻译应用。
目前模型已在 Kaggle 和 Hugging Face 平台开放下载，并附有技术报告与示例代码供开发者使用。