鉴于8u们对ai现状还不太了解，我作为半个业内人员（某大厂大模型应用组，非算法）来科普一下
首先大模型主要分为三个方向，从底层到上层分别是ai infra、基座大模型和大模型应用。
ai infra最底层，主要是针对gpu这种硬件进行推理加速，增强利用率。
基座大模型，这一块大伙可能有误解。我们下载的gemini、gpt、豆包这些app，其实不算基座大模型，它们算大模型应用，属于chatbot也就是聊天机器人。而在chatbot内部，是要调用多次基座大模型的，可以想象一条链路上有很多节点，进行一次对话要走这条链路，链路上有重写、意图识别、调用工具、调用任务流、检索知识库、融合回答等多个节点，每个节点都可能要调用一次基座大模型
在基座大模型和大模型应用方面，国内确实都有一定程度的落后，但也没有到有些人所说的不值一提的地步 基座大模型大概落后半年吧，gpu被卡了很难受。
应用方面做的最好的是字节，chatbot方便，豆包做的很好。不要小瞧豆包，豆包的用户体验做的非常好，全球都是数一数二的，这也是字节的特点，能抓住用户的需求痛点，而且豆包出海做的也不错，东南亚巴西那块有一定的市场 在编程这一块，半年前最强的是cursor，那个时候字节也推出了trae但是很笨，但是现在也追上了 生图模型这一块我是真要夸一夸字节，生图做的真的很好，大伙可以去豆包或者即梦里试一试，如果说谷歌的nano banana是98分，豆包也有90分，至于其他的生图模型，我不好评价