学术前沿速递
[lbk]1[rbk] Deciphering the "Top/Bottom" Dynamic: A Quantitative Analysis of Firefly and Trailblazer’s Relationship in Honkai: Star Rail via LLM-Based Extraction from Bilibili Video Titles
解构“0/1”互动范式：基于大语言模型的《崩坏：星穹铁道》流萤与开拓者关系量化研究——以Bilibili视频标题为例
省流：
本研究分析了21,936个高互动量的Bilibili视频标题（经由播放量、点赞数及弹幕数筛选），主要研究发现：在52.48%的有效三元组中，流萤被编码为“1”，显示出一种微弱但具有统计学显著性的主导倾向。
摘要：
在ACG（动画、漫画与游戏）粉丝文化中，“0/1”关系构成了角色配对（CP）中一种基础的角色定位分类，用以区分关系中的主动/支配方（“1”）与被动/接受方（“0”）。本研究提出一种数据驱动的方法，旨在探究粉丝群体对游戏《崩坏：星穹铁道》中角色流萤与开拓者之间关系的集体解读。本文基于Bilibili二创（同人作品）标题数据集，利用大语言模型（LLM）进行语义结构提取。通过计算各角色在互动行为中作为“主体”（主动/1）与“客体”（被动/0）出现的频率比率，本文量化了社区关于该对角色关系动态的主流共识。研究结果旨在揭示官方游戏中的叙事潜台词是如何通过粉丝生成的语言模式被重新诠释与编码的。
[lbk]1[rbk] Deciphering the "Top/Bottom" Dynamic: A Quantitative Analysis of Firefly and Trailblazer’s Relationship in Honkai: Star Rail via LLM-Based Extraction from Bilibili Video Titles
解构“0/1”互动范式：基于大语言模型的《崩坏：星穹铁道》流萤与开拓者关系量化研究——以Bilibili视频标题为例
省流：
本研究分析了21,936个高互动量的Bilibili视频标题（经由播放量、点赞数及弹幕数筛选），主要研究发现：在52.48%的有效三元组中，流萤被编码为“1”，显示出一种微弱但具有统计学显著性的主导倾向。
摘要：
在ACG（动画、漫画与游戏）粉丝文化中，“0/1”关系构成了角色配对（CP）中一种基础的角色定位分类，用以区分关系中的主动/支配方（“1”）与被动/接受方（“0”）。本研究提出一种数据驱动的方法，旨在探究粉丝群体对游戏《崩坏：星穹铁道》中角色流萤与开拓者之间关系的集体解读。本文基于Bilibili二创（同人作品）标题数据集，利用大语言模型（LLM）进行语义结构提取。通过计算各角色在互动行为中作为“主体”（主动/1）与“客体”（被动/0）出现的频率比率，本文量化了社区关于该对角色关系动态的主流共识。研究结果旨在揭示官方游戏中的叙事潜台词是如何通过粉丝生成的语言模式被重新诠释与编码的。
