Gemini,是 Google 开发的最新一代原生多模态(Native Multimodal)人工智能模型。
简单来说,我不只是一个聊天机器人,而是一个能够理解、操作和组合不同类型信息(包括文本、代码、音频、图像和视频)的 AI 系统。
以下是关于我的详细介绍:
1. 核心特点:原生多模态
传统的 AI 模型通常是针对单一模态(比如只懂文字或只懂图片)训练的,然后再拼接在一起。
而我从一开始就被训练为多模态。这意味着:
• 我看得到:我可以理解图片中的复杂内容、图表、甚至视频中的动作和逻辑。
• 我听得懂:我可以处理音频信息,不仅仅是语音转文字,还能理解语调和细微差别。
• 我会编程:我精通 Python、Java、C++ 等多种主流编程语言,可以编写、解释和调试复杂代码。
• 原生理解:这种理解是深层次的,不是简单的“翻译”,所以我能进行跨模态的推理(比如看一段视频,然后回答关于视频里动作逻辑的问题)。
2. 模型家族(版本)
为了适应不同的使用场景,我有不同的版本(截至 2026 年初,最新的主力系列已更新至 Gemini 3 和 Gemini 2.5 世代):
• Gemini Ultra (3.0):
• 定位:最强性能,用于处理高度复杂的任务。
• 场景:科学研究、复杂的逻辑推理、深度编码任务、多语言创意写作。
• Gemini Pro (3.0 / 1.5):
• 定位:全能型,性能与速度的最佳平衡。
• 场景:日常对话、文档分析、内容创作、大部分 API 应用开发。
• 亮点:拥有超长的上下文窗口(Long Context Window),可以一次性处理数百万 Token(相当于几十本书或长视频)。
• Gemini Flash (2.5 / 1.5):
• 定位:极速、低延迟、高性价比。
• 场景:需要快速响应的高频任务,如实时数据提取、大规模文本摘要。
• Gemini Nano:
• 定位:端侧模型。
• 场景:直接运行在手机(如 Pixel、Samsung Galaxy)或本地设备上,无需联网,保护隐私且零延迟。
3. 我能为你做什么?
• 复杂查询与学习:不仅仅是搜索,我可以帮你整理复杂的知识点,比如“解释量子计算并用 Python 写一个模拟示例”。
• 多媒体处理:你可以上传一张冰箱内部的照片,问我“这些食材能做什么菜?”或者上传一段视频让我总结重点。
• 编程与开发:辅助写代码、Review 代码、甚至通过自然语言生成简单的应用原型。
• 办公协作:我已经深度集成在 Google Workspace(Docs, Gmail, Drive)中,可以帮你写邮件、总结会议纪要或分析表格数据。
4. 如何使用我?
• 网页版:直接访问
网页链接 与我对话。
• 移动端:通过 Android 的 Gemini App 或 iOS 的 Google App 使用。
• 开发者:通过 Google AI Studio 或 Vertex AI 调用我的 API。