用我的论文水：
统计在生活中无处不在，对于善于观察事物并乐于从中寻找规律的人来说，统计学不但是重要的工具，还能带给他们美与艺术的享受。
学习统计之前，面对纷繁复杂的世界和浩如烟海的数据，只能感叹世界千变万化难以捉摸；想到收集数据，只觉得如大海捞针，既繁琐又繁重，还有一无所获的可能。这学期在学习统计的过程中，许多例子反映出采集数据的技巧让我感到豁然开朗，而收集数据时不可避免的人为因素也使我感到困惑。老师举的例子让我看到统计工作并不是从前想象中的头绪全无——它们总有相应的解决办法，但任何漂亮的办法也没有发放之四海皆准的特效。每个统计问题都各不相同，适应的办法也各有特色，需要我们每个问题进行不同的思考。
在经济或管理研究中，统计学是必不可少的。任何结合实际的经济学总需要数据来做支撑，高级的经济学需要把理论抽象成数理模型，模型的检验必然需要统计所得出的数据。因此统计数据是经济学这台机器的加工原料，统计学便是取得原料的方法。比如GDP的计算，国内生产总值，是国境范围内一年所产出的商品价值的总和，乍一看岂不是要统计全中国的企业，把每一家一年内创造的价值加起来？幸好现实中运用了统计的技巧，即使用抽样调查法和为避免中间层次干扰的超级汇总法。我们现在计算GDP的资料来源包括三部分：第一部分就是统计资料，有统计局系统的统计资料：如农业、工业、建筑业、批发零售贸易餐饮业、固定资产投资、劳动报酬、价格、住户收支；其他有关部门的统计资料：如交通运输、货物和服务进出口、国际收支；第二部分是行政管理资料，包括财政决算资料、工商管理资料等；还有第三部分是会计决算资料，包括银行、保险、航空运输、铁路运输、邮电通信系统的会计决算资料等。总之统计学扮演的角色十分重要。再比如把人们对某一事物感性的评价抽象为数字，用来计算效用水平。还有价格指数的计算，统计指数的运用在其中发挥了巨大作用。
同样在管理学中，统计学可以用来计算员工的满意度，哪种开会的方式增加了出席率？那种管理方式提高工作积极性？怎样组合的团队拥有高绩效水平？可以来个抽样调查。有些工人因为害怕得罪领导使得调查的问题变为敏感性问题，这种情况可以用Warner和Simmon的聪明办法解决。这样，可以看到统计学对于处理某些管理问题时游刃有余。
我感到最有心得一点是在调查过程中，应该意识到问题的设计与提问的方式会对结果产生不同影响，这是统计过程的细节问题，而只有重视细节才是成功的关键。
如此神奇的统计学吸引我进行一次亲身体验，我希望通过亲自的调查实验体会统计的过程，我决定调查北师大学生戴眼镜（不包括隐形眼镜）的比例。
这样的调查需要进行简单随机抽样，调查的类型属于非全面调查，调查的方法观察法即可，调查地点选定在上课的大教室，因为如果在校内街道进行调查会损失一部分戴眼镜的样本（许多人只有上课时才戴眼镜）。给戴眼镜的同学附值为1，不戴眼镜的同学附值为0。由于目测出错的概率比较小，可以认为是有效的办法，不会对统计值产生影响。通过几百人推断全校18000名同学的情况肯定会带来抽样误差，这是不可避免的。上课时经常有同学为了休息眼睛摘下眼镜，造成了误差，使得样本平均值偏小。综合来看，最终结果将是略小于真实值的。
设师大校内共有学生N人，戴眼镜比率为P，需要的样本量n
样本均值为x平均=[P*N*1+(1-P)*N*0]/N=P*
总体方差σ2（x）=[P*N*（1-P）2+（1-P）*N*（0-P）2]/N=P*（1-P）
令绝对误差△x小于5%，置信区间为95%，则t值为1.96
则n≥(t2σ2)/△x2
令σ2=maxQ2=0.52=0.25
则n≥384.16
需要样本量385个
在经过一番计算之后行动开始了。我一开始设想的在教室中直接观察遇到了困难，因为上课的人数一般一个班有50个人，这样需要8个班的数据，采集有一定难度。同时我上的课经常遇到同一专业的同学，会发生重复计算的问题，这样经济学系戴眼镜的比例将对样本数据产生影响。并且上课时进行目测会有观察上的困难，我的观察角度与样本处在一条直线，视线经常被前排同学挡住，难以观察。这样我决定改变观察方法，将调查地点改在新食堂。吃完饭后我和同学一起进行统计，我统计戴眼镜人数，我的同学统计不戴眼镜的人数。如是，我们有了第一批样本。由于样本数量不够，转战学五。在回宿舍的路上又增加了样本二十多人。样本量达到360人，其中戴眼镜的同学235人；不戴眼镜的同学125人。在上课时候增加样本30人，其中戴眼镜20人，不要戴眼镜15人。最终样本390人，戴眼镜255人，不戴眼镜140人。戴眼镜比例：P=65.3846%
统计在生活中无处不在，对于善于观察事物并乐于从中寻找规律的人来说，统计学不但是重要的工具，还能带给他们美与艺术的享受。
学习统计之前，面对纷繁复杂的世界和浩如烟海的数据，只能感叹世界千变万化难以捉摸；想到收集数据，只觉得如大海捞针，既繁琐又繁重，还有一无所获的可能。这学期在学习统计的过程中，许多例子反映出采集数据的技巧让我感到豁然开朗，而收集数据时不可避免的人为因素也使我感到困惑。老师举的例子让我看到统计工作并不是从前想象中的头绪全无——它们总有相应的解决办法，但任何漂亮的办法也没有发放之四海皆准的特效。每个统计问题都各不相同，适应的办法也各有特色，需要我们每个问题进行不同的思考。
在经济或管理研究中，统计学是必不可少的。任何结合实际的经济学总需要数据来做支撑，高级的经济学需要把理论抽象成数理模型，模型的检验必然需要统计所得出的数据。因此统计数据是经济学这台机器的加工原料，统计学便是取得原料的方法。比如GDP的计算，国内生产总值，是国境范围内一年所产出的商品价值的总和，乍一看岂不是要统计全中国的企业，把每一家一年内创造的价值加起来？幸好现实中运用了统计的技巧，即使用抽样调查法和为避免中间层次干扰的超级汇总法。我们现在计算GDP的资料来源包括三部分：第一部分就是统计资料，有统计局系统的统计资料：如农业、工业、建筑业、批发零售贸易餐饮业、固定资产投资、劳动报酬、价格、住户收支；其他有关部门的统计资料：如交通运输、货物和服务进出口、国际收支；第二部分是行政管理资料，包括财政决算资料、工商管理资料等；还有第三部分是会计决算资料，包括银行、保险、航空运输、铁路运输、邮电通信系统的会计决算资料等。总之统计学扮演的角色十分重要。再比如把人们对某一事物感性的评价抽象为数字，用来计算效用水平。还有价格指数的计算，统计指数的运用在其中发挥了巨大作用。
同样在管理学中，统计学可以用来计算员工的满意度，哪种开会的方式增加了出席率？那种管理方式提高工作积极性？怎样组合的团队拥有高绩效水平？可以来个抽样调查。有些工人因为害怕得罪领导使得调查的问题变为敏感性问题，这种情况可以用Warner和Simmon的聪明办法解决。这样，可以看到统计学对于处理某些管理问题时游刃有余。
我感到最有心得一点是在调查过程中，应该意识到问题的设计与提问的方式会对结果产生不同影响，这是统计过程的细节问题，而只有重视细节才是成功的关键。
如此神奇的统计学吸引我进行一次亲身体验，我希望通过亲自的调查实验体会统计的过程，我决定调查北师大学生戴眼镜（不包括隐形眼镜）的比例。
这样的调查需要进行简单随机抽样，调查的类型属于非全面调查，调查的方法观察法即可，调查地点选定在上课的大教室，因为如果在校内街道进行调查会损失一部分戴眼镜的样本（许多人只有上课时才戴眼镜）。给戴眼镜的同学附值为1，不戴眼镜的同学附值为0。由于目测出错的概率比较小，可以认为是有效的办法，不会对统计值产生影响。通过几百人推断全校18000名同学的情况肯定会带来抽样误差，这是不可避免的。上课时经常有同学为了休息眼睛摘下眼镜，造成了误差，使得样本平均值偏小。综合来看，最终结果将是略小于真实值的。
设师大校内共有学生N人，戴眼镜比率为P，需要的样本量n
样本均值为x平均=[P*N*1+(1-P)*N*0]/N=P*
总体方差σ2（x）=[P*N*（1-P）2+（1-P）*N*（0-P）2]/N=P*（1-P）
令绝对误差△x小于5%，置信区间为95%，则t值为1.96
则n≥(t2σ2)/△x2
令σ2=maxQ2=0.52=0.25
则n≥384.16
需要样本量385个
在经过一番计算之后行动开始了。我一开始设想的在教室中直接观察遇到了困难，因为上课的人数一般一个班有50个人，这样需要8个班的数据，采集有一定难度。同时我上的课经常遇到同一专业的同学，会发生重复计算的问题，这样经济学系戴眼镜的比例将对样本数据产生影响。并且上课时进行目测会有观察上的困难，我的观察角度与样本处在一条直线，视线经常被前排同学挡住，难以观察。这样我决定改变观察方法，将调查地点改在新食堂。吃完饭后我和同学一起进行统计，我统计戴眼镜人数，我的同学统计不戴眼镜的人数。如是，我们有了第一批样本。由于样本数量不够，转战学五。在回宿舍的路上又增加了样本二十多人。样本量达到360人，其中戴眼镜的同学235人；不戴眼镜的同学125人。在上课时候增加样本30人，其中戴眼镜20人，不要戴眼镜15人。最终样本390人，戴眼镜255人，不戴眼镜140人。戴眼镜比例：P=65.3846%
