量化基金的策略，市场上有很多人在买和卖，量化他就是中间商，假设有人100卖，然后有个人100.1买，量化他就利用他的网络和信息优势，把100的买了，然后卖给100.1的人，中间赚差价

股市杀手怎么没人讨论

什么情况

要骂直接骂，不要拐弯抹角

量化获利原理是 赚超短时间的涨跌惯性 利用自动高频交易 积少成多聚沙成塔积小胜为大胜

我买过券商的量化，每个月跑输一直不动1％，很稳定

量化的赚钱原理是市场上追涨杀跌的散户太多了，假如大家对每天的波动不为所动，都拿长线，量化就割不到了

你这样理解有点窄了。量化不是天天买来买去。他也是有自己的策略。什么样的票该买。触发了就买。反之就卖。

都是一样的呀，基金也好，机构大户也罢，不也都是赢少输多，你以为多投钱就能三头六臂战无不胜啊

推荐你看本书，打开量化研究的黑箱

也不是每个量化都能赚吧，连续下跌的票它再怎么操作也是亏个不停

这个问题应该是他用电脑抢票一样，能快过他们吗？既然这样，散户应该T加0啊

1.量化是程序交易，既然是程序交易，就会有自己的模型。符合模型就买入，不符合就空仓。需要注意的是，按照这种最基本的思路去思考，量化是比较被动的。因为量化要等指标变化触及模型才会做出交易行为，是要慢行情一步的。先有行情才有指标，懂我意思吗？
2.现在的量化也不只局限于技术指标了，他们还有其他的变量，造成某些情况下，量化霸榜龙虎榜的局面。因为按照先有行情后有指标的思路去推理，量化不应该上龙虎榜的。
3.综上所述，按照1的推论，量化获利靠的是高胜率的模型，叠加极快的交易速度，赚到行情波动的钱。按照2的推论，量化在1的基础上，会利用资金优势，大幅影响股价。这其实和大部分游资的手法一样或者和传统意义上的坐庄比较接近，需要顾虑的，只是后台够不够硬罢了。

大数据算法，买10个有6个赚钱就能一直赚