2025 年，国产 GPU 行业迎来了一个不仅关乎生存，更关乎胜负的「大年」。
在国际博弈与 AI 大模型爆发的双重夹击下，国内企业达成了前所未有的共识，若不拥有自主 GPU 算力，就无法在通往未来的牌桌上保住席位。过去两年，国内模型玩家们一边在全球范围内「屯粮」，一边悄悄投遍了国内所有的 GPU 厂商，每个人都在等待那个能真正承载中国 AI 野心的玩家出现，希望国产芯片能在性能上与国际巨头正面一搏。
不过，今天这一切或许有了新的变化。12 月 20 日，摩尔线程在北京中关村国际创新中心举办了首届 MUSA 开发者大会（MDC 2025）。会上，摩尔线程创始人、董事长兼 CEO 张建中在主题演讲中介绍了其最新 GPU 架构「花港」，算力密度提升 50%，效能提升 10 倍。落在具体芯片上，摩尔线程基于该架构推出高性能 AI 训推一体「华山」芯片与专攻高性能图形渲染的「庐山」芯片。
据介绍，在性能上，华山的访存容量甚至超越了英伟达旗舰产品，访存带宽与之并肩齐驱。尽管在绝对浮点算力和互联带宽上仍处于追赶旗舰产品的状态，但它已多方位超越了长期作为行业标杆产品。这种「紧咬旗舰」的态势，标志着国产 GPU 已经完成了从「能用」到「顶级好用」的跨代跃迁。
而专注于高性能图形渲染的庐山，相较于上一代的 S80，能够为 3A 游戏性能带来 15 倍的提升，具体而言，在 AI 性能上有 64 倍的提升，在光线追踪性能上有 50 倍提升。
作为目前少数敢于和英伟达公开掰手腕的国产 GPU 厂商之一，摩尔线程在此次发布会中所推出的产品，更具象体现其「全功能 GPU」的定位，从具身智能到生命科学，再到量子计算，摩尔线程和生态伙伴们的合作正逐步展开。
熬过了漫长的静默期，摩尔线程终于以「国产 GPU 第一股」的姿态站到聚光灯下。此刻，它必须面对市场的集中叩问如何立足市场？未来征途又将去往何处？尤为关键的是，在数款硬件落地之后，其业务体系究竟如何布局？在芯片荒与算力焦虑交织的当下，摩尔线程这种全方面布局方式究竟能否在激烈竞争中挖到真正的「算力黄金」？通过这场大会释放出的多方信号，我们得以窥见这家公司重塑计算效率边界的野心与路径。
01
1 个架构，2 款硬件，3 款芯片
「算力就是国力。我们希望能够从芯片到集群以『加速计算』的能力，利用全功能 GPU 打造国之重器。」在摩尔线程创始人张建中讲述自己讲如何打造一条从微观芯片架构到宏观智算集群的自主突围之路。
与英伟达构筑的 CUDA 护城河逻辑相似，摩尔线程深知单一硬件无法定义未来，因此打造了一个纵深极广的生态系统 MUSA，底层集成了 AI 计算、3D 图形渲染、高性能计算与智能视频编解码的全功能 GPU，以全数据单元的兼容性将算力触角延伸至科学计算、数字孪生、具身智能、量子计算乃至 6G 通信与生物医药等前沿领域。
在全功能 GPU 之上，是硬件系统，摩尔线程的智算集群叫作夸娥。夸娥智算集群实现了从微型系统到十万卡规模的弹性扩展；MUSA 软件栈则通过完备的加速库、调试工具及应用实例，为开发者提供了从底层基础软件到 AI 训推系统框架的闭环支持，甚至通过复杂的管理套件，攻克了超大规模系统运维的难题。
架构迭代升级的确定性，是国产芯片对抗外部不确定性的定海神针。在历经苏堤、春晓、曲院、平湖四代量产演进的积淀后，摩尔线程计划于明年正式量产第五代架构「花港」。
摩尔线程通过底层指令集升级来换取性能空间优化，花港在同等工艺条件下实现了 50% 的算力密度增长与 10 倍的能效提升。摩尔线程还专门针对大模型趋势优化了 FP4、FP6、FP8 等低精度计算单元，并支持十万卡以上集群的扩展。
在国际博弈与 AI 大模型爆发的双重夹击下，国内企业达成了前所未有的共识，若不拥有自主 GPU 算力，就无法在通往未来的牌桌上保住席位。过去两年，国内模型玩家们一边在全球范围内「屯粮」，一边悄悄投遍了国内所有的 GPU 厂商，每个人都在等待那个能真正承载中国 AI 野心的玩家出现，希望国产芯片能在性能上与国际巨头正面一搏。
不过，今天这一切或许有了新的变化。12 月 20 日，摩尔线程在北京中关村国际创新中心举办了首届 MUSA 开发者大会（MDC 2025）。会上，摩尔线程创始人、董事长兼 CEO 张建中在主题演讲中介绍了其最新 GPU 架构「花港」，算力密度提升 50%，效能提升 10 倍。落在具体芯片上，摩尔线程基于该架构推出高性能 AI 训推一体「华山」芯片与专攻高性能图形渲染的「庐山」芯片。
据介绍，在性能上，华山的访存容量甚至超越了英伟达旗舰产品，访存带宽与之并肩齐驱。尽管在绝对浮点算力和互联带宽上仍处于追赶旗舰产品的状态，但它已多方位超越了长期作为行业标杆产品。这种「紧咬旗舰」的态势，标志着国产 GPU 已经完成了从「能用」到「顶级好用」的跨代跃迁。
而专注于高性能图形渲染的庐山，相较于上一代的 S80，能够为 3A 游戏性能带来 15 倍的提升，具体而言，在 AI 性能上有 64 倍的提升，在光线追踪性能上有 50 倍提升。
作为目前少数敢于和英伟达公开掰手腕的国产 GPU 厂商之一，摩尔线程在此次发布会中所推出的产品，更具象体现其「全功能 GPU」的定位，从具身智能到生命科学，再到量子计算，摩尔线程和生态伙伴们的合作正逐步展开。
熬过了漫长的静默期，摩尔线程终于以「国产 GPU 第一股」的姿态站到聚光灯下。此刻，它必须面对市场的集中叩问如何立足市场？未来征途又将去往何处？尤为关键的是，在数款硬件落地之后，其业务体系究竟如何布局？在芯片荒与算力焦虑交织的当下，摩尔线程这种全方面布局方式究竟能否在激烈竞争中挖到真正的「算力黄金」？通过这场大会释放出的多方信号，我们得以窥见这家公司重塑计算效率边界的野心与路径。
01
1 个架构，2 款硬件，3 款芯片
「算力就是国力。我们希望能够从芯片到集群以『加速计算』的能力，利用全功能 GPU 打造国之重器。」在摩尔线程创始人张建中讲述自己讲如何打造一条从微观芯片架构到宏观智算集群的自主突围之路。
与英伟达构筑的 CUDA 护城河逻辑相似，摩尔线程深知单一硬件无法定义未来，因此打造了一个纵深极广的生态系统 MUSA，底层集成了 AI 计算、3D 图形渲染、高性能计算与智能视频编解码的全功能 GPU，以全数据单元的兼容性将算力触角延伸至科学计算、数字孪生、具身智能、量子计算乃至 6G 通信与生物医药等前沿领域。
在全功能 GPU 之上，是硬件系统，摩尔线程的智算集群叫作夸娥。夸娥智算集群实现了从微型系统到十万卡规模的弹性扩展；MUSA 软件栈则通过完备的加速库、调试工具及应用实例，为开发者提供了从底层基础软件到 AI 训推系统框架的闭环支持，甚至通过复杂的管理套件，攻克了超大规模系统运维的难题。
架构迭代升级的确定性，是国产芯片对抗外部不确定性的定海神针。在历经苏堤、春晓、曲院、平湖四代量产演进的积淀后，摩尔线程计划于明年正式量产第五代架构「花港」。
摩尔线程通过底层指令集升级来换取性能空间优化，花港在同等工艺条件下实现了 50% 的算力密度增长与 10 倍的能效提升。摩尔线程还专门针对大模型趋势优化了 FP4、FP6、FP8 等低精度计算单元，并支持十万卡以上集群的扩展。
看到老怪牛显卡吧贴子标题不笑的是这个
