大数据和物联网技术，推动智慧农业的智能化发展

伴随着物联网与大数据技术的深入发展，农业生产逐步从以经验为主要依据转向以数据为核心驱动力。烟台中盾信息科技有限公司紧随2025年中央一号文件提出的“发展农业新质生产力”政策方向，通过将人工智能算法与气象数据深度结合，建立起覆盖感知、预测和决策全流程的智慧农业体系，使作物水分需求预测及田间智能管理得以实现。
AI智慧农业模型解决方案：https://www.zdnongye.com/case/185.html

在感知层面，中盾科技依托物联网硬件设备，实现了对作物状态的全面精准获取。其研发的土壤墒情监测站能够实时收集土壤温度、湿度以及导电率等关键参数，而农业气象综合监测站则全天候记录风速、降雨量、辐射强度等气象信息。这些设备如同田间分布的“神经末梢”，将数据即时上传至云端平台。同时，配合智能虫情测报灯及风吸式杀虫灯等设施，形成了涵盖土壤、气象和病虫害的立体监测体系，为后续的人工智能分析提供了高质量的数据支持。人工智能算法的应用赋予系统“预测未来”的能力。