我觉得ai永远都代替不了楼主，毕竟搞抽象这方面还是楼主更胜一筹

资本家呢

要不你自刎归天吧？

现在面向社会的ai除了出幻觉和写小黄文还能干嘛，谈恋爱吗

这是学不会开摆了？

首先要理解一个概念叫ai幻觉，识别ai幻觉是很需要知识底蕴的事。跟着ai幻觉走，早晚进坑。工作场景的Ai应用:当AI深度嵌入Word、Excel、PPT、邮件、会议记录、项目管理等所有“常规工作工具”后，能力的核心转变逻辑与写作高度一致：从“操作工具”的熟练工，转变为“定义问题、整合资源、做出判断”的架构师和决策者。
以下是针对常规工作工具的能力转型图谱：
工作流环节 传统能力侧重 AI时代的新核心能力
输入与启动 接收明确指令 定义与澄清问题的能力、复杂需求翻译
处理与执行 软件操作熟练度、重复劳动 工作流设计与AI提示工程、批判性整合与验证
输出与交付 格式规范、无差错 价值判断与决策、叙事与说服、人性化润色
协同与进化 按时交付、清晰沟通 战略思维与系统观、持续学习与适应
[em]e402614[/em] 一、起点：从“执行指令”到“定义问题”
当AI能听懂自然语言指令，提出正确的问题变得比找到答案更重要。
* 关键能力：需求分析与翻译。能将模糊的业务目标（如“提升客户满意度”）分解、翻译成AI可执行的具体、可衡量的任务链条（如“分析最近三个月客诉工单，用‘根本原因分析法’归纳Top 5问题，并生成一份针对性的服务流程改进清单”）。
* 核心转变：你不再是等待明确任务的操作员，而是主动探索问题本质的问题架构师。
[em]e401429[/em] 二、过程：从“操作工具”到“设计工作流”
你的核心技能不再是精通Excel的某个函数，而是知道“如何组合AI与工具”来解决复杂问题。
* 关键能力1：人机协作工作流设计。例如，面对市场分析，你能设计出流程：“让AI爬取并总结行业报告 → 导入数据工具生成可视化图表 → 用AI草拟PPT大纲和文案 → 你负责注入核心洞察、调整叙事逻辑和最终美化。”
* 关键能力2：批判性整合与验证。AI生成的数据、报告可能看似完美，但可能存在“幻觉”或逻辑漏洞。你必须具备验证与思辨能力，能像审计师一样交叉核对关键信息，判断结果的可靠性。
* 核心转变：你从“工具使用者”升级为驾驭多种工具（包括AI）的解决方案架构师。
[em]e400224[/em] 三、终点：从“完成任务”到“创造价值”
当基础产出变得廉价，工作的价值就体现在AI无法触及的“最后一公里”。
* 关键能力1：价值判断与决策。AI能给出三个营销方案，但哪个最符合公司品牌调性、预算和风险偏好？这需要基于经验、直觉和战略眼光的决策能力。
* 关键能力2：叙事、说服与共情。AI能生成一份报告，但如何向董事会讲述一个引人入胜的故事，说服他们批准预算？如何在与客户的沟通中感知情绪、建立信任？这需要人性化的沟通和影响力。
* 核心转变：你的角色从“交付物生产者”变为价值创造者与决策支持者。
[em]e400735[/em] 四、全局：从“处理事务”到“系统思考与持续进化”
* 关键能力：战略与系统思维。你需要理解你手中的“常规工作”在整个公司业务大盘中的位置和价值。思考如何用AI优化整个流程，而不仅仅是自己的环节。同时，保持快速学习与适应能力，因为AI工具本身也在飞速迭代。
[em]e400616[/em] 总结：新时代的“超级个体”画像
在AI增强的常规工作环境中，最有竞争力的人将是：
1. 问题的精准定义者
2. 人机工作流的设计师
3. 信息的批判性验证官
4. 最终价值的判断与决策者
5. 有温度、能共情的沟通桥梁
给你的行动建议：从现在起，在使用任何常规工具时，有意识地训练自己“后退一步”。问自己：“这项工作要解决的真正问题是什么？我能如何重新设计流程，让AI处理重复部分，而我聚焦于判断、创意和人际部分？”
这种思维模式的转变，远比学习任何一个具体的AI工具操作更为根本和重要。

ai能做什么不能做什么，理科生知道，但说了没人信。文科生不知道瞎说，有的是人起哄。

ai能把砖搬了吗