来自AI的回答
推荐解决方案(按优先级排序)
方案一:小志文本编码器 + LoRA(consistence_edit_v2.safetensors)通过专用文本编码器和一致性LoRA模型强制空间对齐:
组合:小志文本编码器 + 一致性模型v2 LoRA
优势:8步加速,偏移控制<1像素,生成质量稳定
方案二:ComfyUI-LanPaint采样器(像素级精确)使用LanPaint采样器替代默认DDIM/DPMSolver:
原理:重绘采样过程引入空间约束,实现像素级对准
优势:完全消除偏移,适合对位要求极高的项目
方案三:Resize Image节点(最简单)在ComfyUI工作流中增加精确Resize节点:
操作:在图像输入前添加Resize Image节点,指定精确分辨率(如1024×1024)
像素比为2:3或3:2的图targetsize=768,1024,1344,2048不产生偏移,
像素比为9:16的图,,targetsize=512,768,1536,2048不会产生偏移
要点:关闭"保持宽高比"选项,强制精确缩放
效果:可修复多数偏移问题,实现零成本解决
