不学不行啊，现在就在搞这个

集成ai还用学吗，你叫ai帮你集成不就行了，要怎么集成ai都知道

不就调个api吗，算个毛的ai技术啊，顶天再优化一下提示词，有几个公司买的起显卡自己玩模型的

没有，内网开发，用不上

我最近还真搞了个SpringAI的项目，通用对话智能体，还挺有意思的网页链接

八股，应用商店可下载～打个广告☘️

调的是大厂的自研模型API，小公司不会自己搞大模型的

java代码找ai写算不算

不是一般调用大厂的api吗什么带公司

看来大部分还没怎么接触到，我们公司是搞这个的，倒是经常鼓捣，私有化部署大模型小模型，onnx调微调脚本，意图理解，然后就是各种云平台，部署，多租户。主要业务开发就是rag，agent编排，function call，然后就是在有限的算力下做优化，缓存，并发控制，网关监控，prompt调优。 去年这时候我也觉得集成ai就是调个接口回答问题，做了相关项目才知道要学的东西太多了。哪怕看似简单的调提示词，深入业务后并不简单。

包括rag，看似就是去向量库搜点东西拼prompt给大模型，但是里面的坑，深入点也特别多，切片方式，多模态文件处理，检索方式，怎么打tag，命中率低，查询提示词改写，多轮rag，结果重排乱七八糟的，每个环节都有的弄

都是api战神，顶多加个webflux搞个流式输出。自己训练模型成本太高，langchain是自己本地组建知识库，自己设置温度啥的，对硬件要求太高，自己搞得多模态像智障一样，后面直接用阿里的百炼平台了

RAGflow本地化部署，dify本地化部署，ollama本地部署下载大模型，就没有然后了。我们公司让抽空弄AI，真实搞笑