附本地部署D老师的硬件指标，网上查的，作为参考。
如果大佬有自己的理解可以无视。
硬件配置要求
DeepSeek模型本地化部署的硬件需求与模型参数规模直接相关，主要分为以下三类：
基础配置（适用于1.5B-7B参数模型）：
显卡：NVIDIA GTX 1080（8GB显存）或更高（如RTX 3060），支持FP16计算和CUDA加速。3
CPU：4核以上处理器（如Intel i5或AMD Ryzen 5），用于数据预处理和任务调度。3
内存：至少16GB DDR4，推荐32GB以避免性能瓶颈。34
存储：20GB以上SSD（推荐NVMe协议），确保快速加载模型文件。3
适用场景：简单问答、文本摘要等轻量级任务。3
推荐配置（适用于13B-32B参数模型）：
显卡：RTX 3090/4090（24GB显存）或更高，显存带宽直接影响生成速度。3
CPU：8核以上处理器（如Intel i9或AMD Ryzen 9），处理复杂数据流。3
内存：32GB DDR5，提升数据存取效率。3
存储：1TB NVMe SSD，支持大模型文件快速加载。3
适用场景：代码生成、合同分析等中等复杂度任务。3
企业级配置（适用于70B及以上参数模型）：
显卡：多卡并行（如2×A100 80GB或4×RTX 4090），显存需≥96GB。13
CPU：服务器级处理器（如Intel Xeon或AMD EPYC），32核以上。3
内存：128GB DDR5，支持高频与超频。3
存储：70GB以上高速SSD，搭配PCIe 5.0接口。3
适用场景：金融预测、医疗诊断等大规模分析。3