若我是李彦宏，面对百度当前“旧业务守不住、新业务撑不起”的危局，需以“断腕式改革”为核心，围绕用户信任重建、AI商业化破局、组织生态革新三大主线展开系统性救赎，具体可分六步推进：
一、重构搜索价值：从“流量变现”转向“信任变现”
• 削减广告位至30%以下：在PC端、移动端搜索结果页强制保留前3位为非广告内容（如权威官网、知识型内容），广告位压缩至第4位及以后，并标注醒目的“广告”标识。此举虽短期损失广告收入，但可快速重建用户对搜索结果可信度的认知——参考谷歌在欧盟强制标注广告后的用户信任度回升案例。
• 推行“内容溯源”计划：要求所有AI生成内容（占比64%）必须标注“AI生成”并附原始信源链接，对经济、医疗等敏感领域实施“双审核”机制（算法初审+人工复审），对虚假信息实施“一票否决”并追溯创作者责任。此举可对冲清华大学报告指出的AI谣言增速问题，逐步修复“魏则西事件”后的信任创伤。
• 推出“搜索质量保证金”：设立10亿元专项基金，对用户因搜索结果误导产生的损失先行赔付，倒逼内容生态治理——类似电商平台的“假一赔十”机制，用真金白银重塑用户信心。
二、AI商业化加速：从“技术秀”转向“场景深耕”
• 文心一言实施“双轨订阅制”：免费版保留基础功能但限制每日提问次数（如每日10次），付费版（99元/月）提供无限制提问、专属模型微调、企业级API接口等增值服务。参考ChatGPT的付费转化率（约5%），若百度能将百万级DAU的5%转化为付费用户，年收入可新增约6亿元——虽规模不大，但可验证商业模式可行性。
• 智能云聚焦“垂直行业”突破：放弃“大而全”的云服务竞争，集中资源攻克制造业、能源、医疗三大垂直领域。例如，与宁德时代合作开发“电池智能质检云”，通过AI视觉识别电池缺陷，效率提升3倍；与国家电网合作“智能巡检云”，利用无人机+AI算法实现输电线路自动巡检，成本降低50%。此类场景化解决方案可形成技术壁垒，避免与阿里云、腾讯云的同质化竞争。
• 自动驾驶推行“轻资产模式”：停止对萝卜快跑的高成本硬件投入，转向与车企合作开发“自动驾驶软件包”。例如，为比亚迪、吉利等车企提供L2+级自动驾驶软件（如自动泊车、高速领航），按每辆车收取1000-2000元授权费。此举可快速规模化商用，缓解法规限制和特斯拉FSD入华压力。
三、组织生态革新：从“层级管控”转向“创新孵化”
• 推行“内部创业”机制：允许员工以“项目组”形式申请内部创业基金（如每人最高100万元），项目成功可获得股权奖励，失败则免于追责。例如，鼓励员工开发“AI搜索插件”“智能内容审核工具”等小而美的创新产品，快速响应市场变化。
• 改革高管考核体系：将OKR目标从“收入增长”转向“用户净推荐值（NPS）”。例如，要求搜索业务NPS提升至40分以上（当前行业平均约30分），AI业务NPS提升至35分以上。此举可倒逼高管关注用户体验而非短期收入。
• 建立“生态开放平台”：开放百度搜索API、AI大模型接口给第三方开发者，吸引外部创新力量。例如，与微信、抖音合作，允许其内容被百度搜索抓取（需用户授权），打破信息孤岛；与创业公司合作开发“AI+教育”“AI+医疗”等垂直应用，形成生态协同效应。
四、财务优化与渠道重构：从“烧钱扩张”转向“精益运营”
• 压缩非核心业务开支：关闭百度外卖、91无线等已失败的业务线，将节省的资金投入AI研发和用户体验改善。例如，将每年51亿元的研发费用中，30%用于文心大模型迭代，20%用于智能云垂直场景开发，10%用于用户体验优化。
• 重构代理商体系：取消六城市独家代理模式，转向“服务商”模式，要求代理商提供本地化运营、用户反馈收集等增值服务，而非仅销售广告。此举可提升代理商的专业性，避免武汉世纪百捷破产类似事件重演。
• 探索新的盈利模式：开发“数据服务”业务，将百度积累的用户搜索行为数据脱敏后，提供给企业用于市场分析、用户画像等。例如，为快消品企业提供“用户搜索趋势报告”，帮助其优化产品策略。
五、用户生态治理：从“流量思维”转向“内容生态”
• 重建“百家号”内容生态：推行“优质创作者扶持计划”，对原创、高质量内容提供流量倾斜和现金奖励。例如，每月评选“百家号优质创作者TOP100”，每人奖励1万元，并优先展示其内容。此举可吸引优质创作者回归，提升内容质量。
• 改革“贴吧”审核机制：引入“用户投票+人工审核”的双重审核模式，对违规内容实施“用户举报-平台审核-创作者申诉”的闭环管理。例如，用户可对违规帖子进行投票，超过50%用户认为违规则自动下架，创作者可申诉并提交证据，平台复审后决定是否恢复。
