想问一下，这样写是不是代表模型启动成功了

这个是GitHub的代码
__include: octagram #启用语法模型
#语法模型
octagram:
__patch:
grammar:
language: wanxiang-lts-zh-hans
collocation_max_length: 8 #命中的最长词组
collocation_min_length: 3 #命中的最短词组，搭配词频健全的词库时候应当最小值设为3避开2字高频词
collocation_penalty: -10 #默认-12 对常见搭配词组施加的惩罚值。较高的负值会降低这些搭配被选中的概率，防止过于频繁地出现某些固定搭配。
non_collocation_penalty: -12 #默认-12 对非搭配词组施加的惩罚值。较高的负值会降低非搭配词组被选中的概率，避免不合逻辑或不常见的词组组合。
weak_collocation_penalty: -24 #默认-24 对弱搭配词组施加的惩罚值。保持默认值通常是为了有效过滤掉不太常见但仍然合理的词组组合。
rear_penalty: -30 #默认-18 对词组中后续词语的位置施加的惩罚值。较高的负值会降低某些词语在句子后部出现的概率，防止句子结构不自然。
translator/contextual_suggestions: false
translator/max_homophones: 5
translator/max_homographs: 5

这个是deepseek的，
# rime_ice.custom.yaml - 完整模板
patch:
# 输入方案选择器设置（如果有的话）
# "menu/page_size": 8
# 启用语法模型
__include: grammars/grammar_ice
# 配置万象模型
'grammars/grammar_ice':
__patch:
grammar:
language: wanxiang-lts-zh-hans
collocation_max_length: 8
collocation_min_length: 3
collocation_penalty: -10
non_collocation_penalty: -12
weak_collocation_penalty: -24
rear_penalty: -30
translator/contextual_suggestions: false
translator/max_homophones: 5
translator/max_homographs: 5
# 确保语法模型参与翻译流程
'engine/translators/@next': grammer
# 其他自定义配置...

输入：苍茫的天涯是我的爱,能打出来就是成功了

如果你删除模型文件提示被占用无法删除，就是模型使用成功了😂

我试过这样加载成功了。

我刚刚试了一下，你只能用万象自己在语言模型里给的那个代码最保险。
复制到你的输入方案文件的末尾就可以，不要更改任何的内容。
也就是用户目录里的：方案.custom.yaml
__include: octagram #启用语言模型
#语言模型
octagram:
__patch:
grammar:
language: amz-v2n3m1-zh-hans
collocation_max_length: 5
collocation_min_length: 2
translator/contextual_suggestions: true
translator/max_homophones: 7
translator/max_homographs: 7