围观大模型炒饼，理论上来说模型的智力水平是差不多的，但是最后表现差别很大。只是用运气来描述，还是太粗浅了。
最后看了这几个AI的分析，原来是侧重点不同。 也就是说，通过训练集训练的模型，即使平均收益看起来差不多，采用的因子也是不同的。
所以，模型经过相同的数据训练，也是可以诞生不同的偏好的，通过注意力可视化工具就可以测试出模型的偏好。 这样便可以得到相对分散的组合策略。