基础数据：
22年梨安生日会：1.7标准差，平均在舰80人【最终1173舰】
25年梨安生日会：3.2标准差，平均在舰173人【最终预测：1200+-100： 1100-1300】
数据含义：
当前标准差：上行潜力，3.2 vs 1.7，代表着上行潜力比22年弱了一半；（推导过程略）
在舰人数：173 vs 80，约一倍。
那么按照（173/80）*（1.7/3.2）约等于1300。考虑到数据有失真，我们的目标是1200，并给予100的误差范围。

更多的短见解：
1. 在平均在舰上，梨安大约是又一的四分之三，恬豆沐霂的一半。大致反映了愿意付费上舰的热情，也仅有一半。因此梨安在生日会的数据挑战是严峻的。
【联想】按一个月直播20天，梨安平均在舰160，说明每场直播也有8人愿意上舰。但是，直播内容撑得起8人上舰吗？推导到又一，沐霂，恬豆，直播内容是否也存在”在舰泡沫“呢？
2. 在直播上，梨安毫无疑问是努力的。然而再如何努力，短期内不太可能出现巨大提升，来换取生日会的爆发。因此，试错与复盘应当是梨安的长期核心。她当前粉丝粘性高，但基数少，具有更小的试错成本和更灵活的直播内容创新。
【联想】数据统计上的复盘真的对直播员有那么难吗？小蟹通过秩序安的切片统计，得出了SC/丸河是wu的最爱与最受喜爱的直播固定内容。然而，下头/软性SQ在数据统计上，显现出疲态，证明了wu并不喜爱下头梗，且软性SQ并不能提升人气/付费。个体直播员在自身的粉丝分析上，似乎大多还在石器时代之前。如同影视飓风等大UP，会运用基本的工具分析内容与受众，而大多数主播甚至连”打制石器“都没能捡起来用。在AI互联时代，这样的生存方式就像上海外滩上穿树叶遮羞跳舞，“谁更离谱，吸引眼球”。