三年以后能能够写中篇小说，不出bug就不错了。现在写小说bug漫天飞舞

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很简单啊，动态提示词啊，AI海马体太垃圾了

AI是可以大海捞针的，但按照某个特定逻辑捞多个针就容易出问题

楼主逮着AI不放，其实自己（人类）也有类似的问题
人类在看到长文
如果不会看也必然会有记不清细节
更何况楼主说的是文学类材料
什么是文学？那太自由了
比如描述 我家门口有个稻草人 可以被认为体现 作者思念父亲.......

胡说八道ai

你觉得这是ai的问题？ 要不要去看看脑子，看看里面的皱褶是不是平的？

我问DP，川军抗日阵亡将士纪念碑，是谁题的字，它分析了一两千字，结论是不知道。但是人家碑上是有落款的。

错字连篇

上下文腐烂？不造新词会死吗？其核心问题是蒸馏来的，缺乏内涵以及真正的逻辑分析能力

很简单，太长的前后文，正确答案的概率都不高，只能随便凑合一下敷衍一下尽量不出错的回复

任何一个新事物刚出来时都不会完美，是需要时间和应用去纠错䃼充的，如果说它不行，你可有本事搞一套一推出就完美无缺不需要任何改进的东西，所以别在那嗐BB，回家再学习去。

写小说，写对小说的评论属创作性劳动。对于复杂的关系，应该给予简明提醒。全交给deepseek干，那是替代不可能替代。应该人机协作：人提出情绪，AI依据人类几千年的文学积累，排列组合出最接近作者情绪的表达，作者再创作，DS再修改润色，直到把表达迭代至作者的心坎里。

这个有可能是因为现有AI的架构还没有适应LZ这种把几个关键信息混在超大量无用信息的情况。比如你提记的小明小红的123456这些关键信息，关键信息的文本量和其他无用的文本（即噪声）占比差距过大导致AI的注意力机制对你认为很重要的文本所分配的注意力权重很低。这个有点类似刁难AI，因为你给的信息信噪比太低了，即使有注意力机制并且你的要求与文本里某些内容特征重合度很高，但AI是要看全文的，哪怕它生成的注意力特征图（我自己是搞卷积神经网络的，不是太懂自然语言模型的工作原理，措辞仅供参考，有错误勿喷哦）给你需要的那部分文本给出的权重很高，但其他3000字的噪声部分里有可能会出现权重也很高的部分，导致了上下文腐烂（当然也有可能是厂家故意把注意力点设计成上限4个，为了避免服务器占用和爆显存的问题吧）