之前发过一个12G显存跑wan2.2视频实测的帖子（地址见楼中楼），当时也试过1280x720的视频尺寸，无论用KJ流还是官流，怎么搞内存交换节点，12G显存跑1280x720的视频尺寸都会爆显存。
后面因为显存小，也没怎么去试wan2.2视频的东西了，就是是不是更新Comfyui版本。这两天，因为lightx2v放出了自己做的一个wan2.2的高噪视频模型，说动态效果接近官方的，就去试了下。然后，刚才无聊试了下1280x720的视频尺寸，我这台12g显存的机子竟然跑通了，整个工作流也没任何内存交换节点，牛逼了，Comfyui，看来是Comfyui的内核又做了什么优化更新，小显存的机子竟然能跑大视频尺寸了。
我是12G显存、64G内存。
工作流见下，高噪模型26G、低噪模型也是26G，上lightx2v给的4步加速lora，工作流无内存交换节点。

1280x720的视频尺寸竟然跑通了……

第一遍跑要加载两个26G的模型，用了736秒；第二遍无需加载模型了， 用了597秒。

唉、牛逼了，Comfyui，竟然可以优化到这个地步……

总结，一句话：
12G显存、64G内存，用Comfyui最新版，可以跑两个26G的视频模型，生成1280x720的视频尺寸。

上面的测试没有重启电脑。
我刚才重启了一下电脑，第一遍要加载两个26G的视频模型，耗时无需上面的736秒，只要639秒

12G显存，跑1280x720，总帧97帧（16帧率，6秒），也跑通了。

昨晚还试了下总帧113帧（16帧率，7秒），当时是爆掉了，下次重启机子时再试试。

对比官方的模型，有啥差别

求教楼主，我用的官方工作流，参数完全相同情况下生成视频时，每次生成的时间基本都一样。第一遍加载模型，第二遍无需加载模型是什么意思

那我要试试12G+32G内存能不能跑1280*720的视频

反馈一下实测结果
RTX3060-12G显存+32G内存，comfyui更新到最新版。
官方的双噪流，1280*768，5秒81帧，可以跑得动，第一次加载模型跑下来16分钟左右
因为内存32G，只能用Q4-GGUF的量化模型
为啥呢，因为32G内存不足以加载fp8的模型，只能降低标准了。
lora方面，可以依旧使用Wan21_T2V_14B_lightx2v_cfg_step_distill_lora_rank64，
也可以使用楼主说的新版Wan2.2-T2V-lightx2v-4steps-lora-250928，区别是老的lora6步，新的是4步采样。
最后vae解码的时候会超出12G显存一丢丢，测了多次，大约是12.2G，开共享显存解决，对总耗时影响不大。
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kj流5s视频反而会内存不够用，应该是kj流需要加载bf16版本的clip模型（11G大小），工作流总体超出32G内存负载了，如果跑3S视频，是可以的，这样反而不如使用官方的工作流。

你们是不知道有wan2.2 aio v10 吗,还在gguf...能跑有什么用,关键是听得懂人话

统一参数：1280*720分辨率，帧率16，5秒81帧，4步采样
统一提示词：
16:9, 50fps, 4K, cinematic tracking shot, dark runway, single spotlight follows model Luna in black feather wings strutting, slow-motion 40% speed, camera glides left-to-right at hip level, lace corset push-up with gold embroidery shimmering, lens flare on wing tips, color palette obsidian + gold, shallow depth 35mm f1.4
测试结果如下：
都是首次全新加载测试，（中间使用抠图节点清除内存、显存占用）
先从allinone-v10测试
模型1：wan2.2-t2v-rapid-aio-v10-nsfw
工作流：作者原示例工作流，仅加sage注意力机制加速
视频生成时间16:02

模型2：wan2.2_t2v_14B_Q4_K_S.gguf（高低噪声双模型）
工作流：官方高低噪采样+4步lora，也有sage注意力机制加速
视频生成时间:15:25

是不是很意外？
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再看出视频对比
模型1：wan2.2-t2v-rapid-aio-v10-nsfw

模型2：wan2.2_t2v_14B_Q4_K_S.gguf

结合提示词对比吧
所以我用我的gguf，你继续allinone吧

玩腻了，出新版本之前不想玩了

你好，看你回复了我，为什么隐藏了呢