测试了一下最新的V10版本的allinone,I2V和T2V都测试了一阵子
推荐采样器组合用euler_a/beta的组合,作者自己也说这套采用组合有比较好的表现。
默认的sa_slover/beta组合有概率会出现你描述的情况,而euler_a/beta则表现稳定。
我分析原因是allinone模型整合一些加速lora,将某些参数固化在模型里面造成的。
另外allinone模型出视频精度降低不少(本来480P分辨率就小,再降低就很难接受画质了),推荐使用原生wan2.2。
以下两段视频分别使用allinone和原生2.2生成,gif降低画质的情况下也可以明显看得出画质差异。

