需要详细知识的自己去问AI，也比自己道听途说和脑部好，我这里只从我自己的工作经验简单说下。
首先明确，优化不是具体的某一项或者几项方法，优化是从始至终贯彻在游戏过程中的思想，是抽象的概念，既是架构，也是工作流程，还是代码逻辑，和任何公司或者引擎或者语言都不是绑定的。
常见的几种原理。
常见的做开放世界的方法可以说是拆东墙补西墙，远处的资源精度随距离降低，附近的精度最高，不在视野内的剔除，从四叉树到LOD到nanite都是基于这个原理，这种判断是动态的，本身判断的运算就很多，需要结合多线程和GPU进行优化。
静态处理，静态和动态的区别不是看动不动，而是参不参与实时计算，游戏的逻辑是每帧运行的，不参与计算的计算一次放着就行了，比如灯光烘焙和场景初始化，烘焙本质是用硬盘空间换运算性能，反过来用运算节省硬盘也是一种方法，比如资源复用和实时生成。
合批处理，需要理解渲染管线的流程，CPU要把模型贴图传递给GPU渲染，这样的一次流程叫一次drawcall，这个次数是根据场景里每有一个单独的物体就要进行一次drawcall，drawcall多了会带来很大的性能损耗，所以减少drawcall是重点，结合前面的静态处理，就是把多个不用单独处理的物体合并成一个，一次性发送给GPU，相当于把几十次drawcall合并为一次，是重要的优化方法。
合批处理进一步，处理大量的重复物体，类似与草地和树，和风吹的效果，其实传一个就行了，到GPU流程里再进行复制和差分。
再进一步，脱离CPU直接在GPU计算？这个也是常见的优化方法，还有现在的新显卡的AI补帧和插像素，因为很多像素其实是可以预见的不需要特地计算，减少性能损耗何乐不为？
还可以GPU缓存数据避免GPU端的重复计算，和静态处理原理类似，都是最大化减少重复计算。
多线程处理，绝大多数游戏都是用一个主线程运行逻辑的，多线程辅助运算数据，游戏天然就不方便用多线程，所以一般用来处理特别复杂的计算，或者不参与主要逻辑的运算。
还有非常多的方法，可能写几万字也说不完，优化是贯彻到所有流程所有细节里的，大多数优化方法都是必要措施，不做直接运行不动，因为现在的硬件的性能还是非常优先，对游戏制作来说仍然是捉襟见肘，不存在不做优化的可能性，只有好坏的区别。