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5090高性能显卡比4070不仅是修复速度,画质也更好?

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模型名字可能一样,但是一换硬件(显卡),就要下模型。说明细分模型不一样啊。有没有可能一个是全尺寸模型,一个是精简模型?显存也是影响模型加载大小的关键,显然5090显存更高。
有人测试过吗?除了速度,画质是不是更好?


IP属地:广西来自iPhone客户端1楼2025-09-05 08:19回复
    问了下ai
    我看到Topaz Video AI从v4.0.7版本开始引入了模型管理器,可以一次性下载全部可能用到的模型,测试显示Win系统模型数量多达1724个。这个信息很重要,它表明软件可能会根据硬件能力自动选择不同的模型或参数。
    Topaz Video AI 中的 AI 模型(包括 Iris)并非单一固定版本。软件内置的模型管理器 (Model Manager) 可以下载和管理大量(数量可达上千个)针对不同场景和硬件优化过的模型文件。
    中端显卡8GB - 12GB (如RTX 4070, RTX 4060 Ti, RTX 3070)可以正常运行Iris模型。但在处理高分辨率素材或复杂场景时,可能无法使用最高质量的模型预设,或需要降低计算精度。良好画质


    IP属地:广西来自iPhone客户端2楼2025-09-05 09:09
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      2026-01-23 15:58:48
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      不感兴趣
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      你甚至不愿意看一眼置顶小白必看。目前模型来看,放大倍数从X2到X4越高画面质量越好。同一放大倍数下,显存的占用从8GiB到35GiB只是增加画面的连续一致性(官方Beta测试所言)


      IP属地:广东来自Android客户端3楼2025-09-05 09:51
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        关于 Topaz Video AI 中 Iris 模型在不同显卡上的表现,你的理解基本正确:在能够顺利完成处理的前提下,不同显卡使用 Iris 模型得到的“最终画质上限”是一致的。画质主要取决于算法模型本身,但显卡性能(尤其是显存)决定了你能否顺利达到这个上限,以及处理速度的快慢。
        软件可能会根据你的硬件配置(尤其是GPU和显存)、源视频质量以及你选择的处理参数,智能地选择调用最适合的模型变体或参数子集。高端显卡更有可能调用计算更密集、效果更好的模型版本。(就说软件右边你设置了一列百分百,但能不能达到要求,在复杂画面可能会降低参数)
        我用类似的编码和解码作为类比。同样是h.256,AMD\NVDA\INTEL显卡、cpu软,编码或解码出来的画质尚且不一样,那么怎么5090超分出来的画质就跟其他显卡一样?


        IP属地:广西4楼2025-09-05 11:11
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          ,用了什么模型管理器里有。只会根据分辨率调用不同大小的模型,5090还是4090同分辨率下都是一样的模型。


          IP属地:广东来自Android客户端6楼2025-09-05 20:41
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            5070ti跟5090都有,对比除了速度相同模型相同参数 画质一样


            IP属地:浙江来自Android客户端7楼2025-09-28 14:08
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              我专门租过4080 4090 5090的云显卡来对比过,画质分别不大,只是时间的差别


              IP属地:广东8楼2025-12-02 09:17
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                就是转码效率问题


                IP属地:广东9楼2025-12-02 10:56
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